主办单位：软件与大数据学院
报告时间：2025年5月16日15：00-17：00
报告地点：行政楼403报告厅
报告题目：具身驱动的工业智造
报告人：祝烨、陈开明
报告内容：
聚焦具身智能技术这一前沿领域，深入剖析如何通过为人工智能赋予实体化能力，使其构建起感知环境、自主决策以及精准执行的闭环操作体系。围绕多模态感知技术在工业制造领域的创新应用、基于大模型架构的通用工业具身操作系统搭建，以及实际案例中凸显的降本增效展开深入解读。本主题将为常州制造业转型升级提供新思路，助力打造更智能、更高效的未来工业生态。
报告人简介：
祝烨，博士/教授，澳大利亚迪肯大学计算机科学博士生导师。中国国家外专局高端外国专家，IEEE高级会员，兼任北京大学访问教授、南京大学访问教授，奇瑞商用车特聘专家。2017年于澳大利亚蒙纳士大学获得人工智能博士学位，取得全校年度最佳毕业论文Mollie Holman Medal奖。其研究方向聚焦于聚类分析、异常检测、具身智能及其工业应用，先后在计算机科学领域顶级会议与期刊上发表了80余篇高质量学术论文。其担任多个国际学术会议程序委员和联合主席，深度参与全球学术生态建设；研究内容覆盖产品质检、新能源效率优化、航空电池健康管理以及天然气井智能监测等多个关键工业领域。获得迪肯大学荣获杰出青年研究员奖，领导力奖和优秀教学奖。
陈开明（Kai Ming Ting），博士/教授，南京大学人工智能学院博士生导师，国家海外高层次人才。曾担任澳大利亚莫纳什大学计算机学院副院长。主要研究方向为机器学习和数据挖掘，在异常检测和核方法领域做出了杰出贡献。2008年提出的孤立森林(Isolation Forest)算法已成为异常检测领域最有效和高效的方法之一，被谷歌学术引用近10000次，在学术界和工业界广泛应用。其创建的孤立核（Isolation Kernel）方法成功突破了高维数据分析中面临的维度诅咒这一长期难题，该成果发表于2024年《Artificial Intelligence》期刊，对所有使用相似性和距离度量的应用领域产生了重要影响。近年来，其提出的孤立分布核(Isolation Distributional Kernel)技术，显著改变了数据挖掘解决方案格局。(文/刘斌 审/宋卫 邹晓华 黄丽娟)
